邢素霞，女，副教授，现任电子信息系副主任。

所在学院：新普京澳门娱乐场网站计算机与信息工程学院

主要从事光电信号检测、光电成像、以及图像处理方面的教学和研究工作。主持北京市教委科技面上项目1项，北京市组织部优秀人才项目1项，参加国家自然科学基金项目1项，参与其他项目多项，以第一作者发表论文20余篇，其中SCI收录1篇，EI收录8篇,主编教材1本，学术专著2本。

受教育经历

l  2002/03—2005/07，南京理工大学，电子工程与光电技术学院，博士 

l  1999/09—2002/03，南京理工大学，电子工程与光电技术学院，硕士

l  1995/09—1999/07，曲阜师范大学，物理系，学士

主要学术成果：

[1]    邢素霞，肖洪兵，陈天华，基于目标提取与NSCT的图像融合技术研究，光电子激光，24（3），2013.

[2]    邢素霞,多光谱图像融合中小波分解层数研究，微电子学与计算机，2011，28（1）：P176-179。

[3]    邢素霞, 张俊举, 常本康. 基于NSCT变换的图像融合及鲁棒性分析，红外技术，2011。33（1）：45-48.

[4]    邢素霞，陈天华，基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究. 公路交通科技,2010，27（8）：131-135。

[5]    邢素霞，吴静珠，陈天华，图像融合质量评价方法研究，微电子学与计算机，2010，27（6）：157-159。

[6]    邢素霞，陈天华，孙梅，红外与微光图像融合质量评价方法研究，红外技术, 2009，31（7）:407-410.

[7]    邢素霞, 张俊举, 常本康. 非制冷热成像系统偏置电压的数值分析. 南京理工大学学报. 2006, 30(1):85-88

[8]     Xing Suxia,Liu Peng. A New Image Fusion Technology based on Object Extraction and NSCT,2013 3rd international conference on photonics and image in agriculture engineering ( PIAGENG 2013),2013.1.27-28,Sanya. REPORT.

[9]     Xing Suxia,Guo Peiyuan, CHEN Tianhua,Study on optimal wavelet decomposition levels in infrared and visual light image fusion, ICMTMA 2010:616-619.

[10] Xing Suxia, CHEN Tianhua,LI Jingxian, Image fusion based on regional engergy and standard deviation, ICSPS 2010:V1739-743.

[11] Xing Suxia, CHEN Tianhua, Guo Peiyuan, study on wavelet basis and optimal decomposition level in image fusion, 2009 international symposium on intelligent information systems and applications,2009:460-463.

[12]  Xing, Su-Xia，Lian, Xiao-Feng; Chen, Tian-Hua; Xiao, Hongbing，Image fusion method based on NSCT and robustness analysis， Source: Proceedings - International Conference on Computer Distributed Control and Intelligent Environmental Monitoring, CDCIEM 2011, p 346-349。

主要项目情况：

（1）    主持：北京市教委面上项目“低能见度下驾驶员前方环境信息采集与融合系统研究”，项目编号：KM201010011002，起止时间：2010.1-2011.12.31. 主要负责信息采集与融合系统的总体方案设计，图像融合硬件电路的开发与实现。涉及到本课题研究中的多传感器图像的采集部分与预处理模块，是本课题的前期研究基础。

（2）    主持：北京市组织部优秀人才项目：“多传感器融合的驾驶员视觉增强技术研究”，项目编号：2009D005003000006。主要负责基于小波变换的实时图像融合算法的研究，以及其他多分辨率图像融合的研究。与本课题中的图像NSCT变换、融合决策等密切相关。

（3）    主要成员：国家青年自然科学基金：“CBIR中的高层语义特征提取和多特征的因素空间分析方法”， 项目编号：11101012. 起至时间：2012.1-2014.12.主要负责图像特征提取与综合。与本项目的特征级图像融合中的特征提取密切相关。

联系方式：

办公电话：86-01-68985506；E_mail:xingsuxia@126.com