白玉廷
部门:新普京澳门娱乐场网站自动化系
职称:副教授
教育背景:
2015.09-2019.06 北京理工大学 控制科学与工程 博士
2012.09-2015.06 新普京澳门娱乐场网站 管理科学与工程(工学) 硕士
2008.09-2012.07 新普京澳门娱乐场网站 自动化(工科实验班) 学士
Email: baiyuting@btbu.edu.cn
Website: https://www.researchgate.net/profile/Yu_Ting_Bai
教学工作:2020年获新普京澳门娱乐场网站首届“教学标兵”称号;2021年获北京高校第十二届青年教师教学基本功比赛一等奖、最佳教案奖、最佳现场展示奖、最佳教学反思奖;2021年获全国高校自动化类专业青年教师讲课(说课)竞赛二等奖;2022年获新普京澳门娱乐场网站智慧教学示范课程评比一等奖。近年主讲《线性系统理论》《计算机网络》《商业自动化系统》等课程,负责开设全校通识选修课《演示文稿制作与学术汇报技能》。
科研方向与成果:主要研究无人系统状态估计、决策与机器学习。截至2022年初发表相关论文30余篇,其中以第一作者或通讯作者发表论文20篇(SCI论文13篇,EI论文5篇,中文核心论文2篇);授权发明专利5项,授权实用新型专利1项,申请发明专利4项,授权软件著作权15项;出版学术专著1部。承担国家重点研发计划子课题、企业委托项目等,参与多项国家级和省部级科研项目及横向课题;作为北京市青年拔尖团队成员获中国仪器仪表学会科技进步二等奖。任中国人工智能学会青年工作委员会会员、中国自动化学会会员,SCI期刊《Computational Intelligence and Neuroscience》客座编辑,《IEEE Systems Journal》等期刊审稿人。
Yuting Bai, born in 1989. He received the Ph.D. degree in control science and engineering from Beijing Institute of Technology, the M.S. degree in management science and engineering from Beijing Technology and Business University, and the B.S. degree in automation from Beijing Technology and Business University. He is now an associate professor in Beijing Technology and Business University. His research mainly covers information fusion, machine learning and decision-making method.
代表性论文:
[1] Yu-ting Bai, Xiao-yi Wang, Xue-bo Jin, et al. Adaptive filtering for MEMS gyroscope with dynamic noise model[J]. ISA Transactions, 2020, 101: 430-441.
[2] Yu-ting Bai, Zhi-yao Zhao, Xiao-yi Wang, et al. Continuous positioning with recurrent auto-regressive neural network for unmanned surface vehicles in GPS outages[J]. Neural Processing Letters, 2022, 54(2), 1413–1434.
[3] Zhi-gang Shi, Yu-ting Bai, Xue-bo Jin, et al. Parallel deep prediction with covariance intersection fusion on non-stationary time series[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 211, Article ID: 106523, 11 pages.
[4] Yu-ting Bai, Xiao-yi Wang, Xue-bo Jin, et al. A neuron-based Kalman filter with nonlinear autoregressive model[J]. Sensors, 2020, 20(1), Article ID: 299, 21 pages.
[5] Wen-jie Liu, Yu-ting Bai, Xue-bo Jin, et al. Broad echo state network with reservoir pruning for nonstationary time series prediction[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2022, 2022, Article ID: 3672905, 15 pages.
授权的代表性知识产权:
[1] 发明专利:一种模型参数辨识方法(排名第二)
[2] 发明专利:基于嵌入式技术的河湖水质信息远程监测主控制器(排名第四)
[3] 发明专利:基于Vague值相似度量改进算法的湖库水华应急治理决策方法(排名第七)
[4] 实用新型专利:河湖水质信息远程监控柜(排名第四)
[5] 软件著作权:基于深度回声状态网络的复杂时序数据预测软件
[6] 软件著作权:基于宽度学习系统的多维序列预测软件
[7] 软件著作权:基于强化层级联BLS的时间序列预测软件
[8] 软件著作权:城市河湖水华治理专家信息智能管理软件
申请的发明专利:
[1] 一种水环境监测的无人船运行策略实时决策方法
[2] 一种时间序列数据预测方法、系统、介质及设备
[3] 一种基于信息自动识别的藻类水华应急治理群决策方法及装置
[4] 一种时间序列预测方法及装置
出版专著:
白玉廷. 水环境监测无人船运动感知关键技术及其应用[M]. 中国林业出版社, 2021.
科研获奖:
中国仪器仪表学会科学技术进步奖二等奖:基于物联网的水环境智能监测设备与管控系统,排名第四,2020-12.